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Transitions. Les nouvelles Annales des ponts et chaussées, n°3

Transitions. Les nouvelles Annales des ponts et chaussées, n°3

" Modèles et données pour l'environnement " sous la direction de Tony Lelièvre et David Picard

Auteur(s) : Tony Lelièvre et David Picard Sous la Direction de, Tony Lelièvre, David Picard

ISBN : 9782859785635, 2023

Prix Internet* 25,00 €
* Ne concerne que le paiement en ligne par CB.

Un livre présentant un panorama des développements méthodologiques (algorithmes, analyse mathématique, assimilation de données, contrôle, etc.), dressé par une vingtaine d'experts, chercheurs et professionnels, et de leurs applications

Les sciences de la simulation d’une part, et les sciences des données d’autre part, sont les deux facettes des sciences du numérique modernes. Basées sur la modélisation, l’analyse mathématique et la puissance des calculateurs modernes, elles permettent d’analyser, de prédire, voire de contrôler des processus physiques complexes. Elles se sont imposées comme un troisième pilier de la recherche scientifique, complémentaires des développements théoriques de modèles et des recherches expérimentales. Elles sont donc aujourd’hui devenues incontournables dans de nombreux domaines scientifiques.

Les champs d’étude liés à la transition écologique ne font pas exception. Les problèmes qu’ils soulèvent sont, par nature, complexes. Multi-physiques, difficiles à calibrer, ils font intervenir de nombreux paramètres incertains ou aléatoires et peuvent générer ou s’appuyer sur des données massives. Les interfaces avec les sciences humaines et sociales sont fondamentales pour déterminer les contraintes des questions d’optimisation sous-jacentes.

Ce nouveau numéro de Transitions interroge l’impact des sciences des données et de la simulation numérique sur trois des grands défis qui caractérisent la transition écologique : la mobilité et les transports, le climat et l’environnement, la production et l’acheminement de l’énergie.

 

Les auteurs :

Ouvrage collectif sous la direction de Tony Lelièvre et David Picard

 

Auteurs :

 

Marc Bocquet

CEREA, École des Ponts ParisTech

 

Louis Bouvier

École des Ponts ParisTech /Renault

 

Sébastien Boyaval

LHSV, École des Ponts ParisTech

 

Andrei Bursuc

Valeo

 

François-Baptiste Cartiaux

OSMOS Group

 

Céline Chizallet

IFP Énergies nouvelles

 

Manuel Corral-Valero

IFP Énergies nouvelles

 

Guillaume Dalle

EPFL

 

Éric Dumonteil

CEA

 

Virginie Ehrlacher

CERMICS, École des Ponts ParisTech

 

Alban Farchi

CEREA, École des Ponts ParisTech

 

Amaury Hayat

CERMICS, École des Ponts ParisTech

 

Aglaé Jézéquel

LMD, Institut Pierre-Simon Laplace

 

Loïc Landrieu

École des Ponts ParisTech

 

Michel De Lara

CERMICS, École des Ponts ParisTech

 

Claude Le Bris

École des Ponts ParisTech /INRIA

 

Tony Lelièvre

CERMICS, École des Ponts ParisTech

 

Sylvain Mailler

LMD, École polytechnique

 

Henri Mas-Mézéran

Laboratoire Navier, École des Ponts ParisTech

 

Axel Parmentier

CERMICS, École des Ponts ParisTech, Chaire Air France

 

Jean-Michel Pereira

Laboratoire Navier, École des Ponts ParisTech

 

Patrick Perez

Valeo

 

Christophe Peyrard

EDF R&D

 

David Picard

LIGM/IMAGINE, École des Ponts ParisTech

 

Amade Pouya

Laboratoire Navier, École des Ponts ParisTech

 

Pascal Raybaud

IFP Énergies nouvelles

 

Nicolas Relun

EDF Renouvelables

 

Nicolas Thome

Sorbonne Université

 

Daphné Tuncer

LVMT, École des Ponts ParisTech

 

Damien Violeau

LHSV/EDF

 

 

Sommaire

Avant-propos

Anthony Briant

 

Introduction

Tony Lelièvre, David Picard

 

Chapitre 1. Mobilité

Mathématiques, IA et véhicules autonomes : la fin des embouteillages ?

Amaury Hayat

Estimation de la fiabilité des réseaux de neurones pour la conduite autonome

Andrei Bursuc, Nicolas Thome, Patrick Perez, David Picard

Une histoire de maths et de trains

Guillaume Dalle

Orchestrer l’échange de la donnée pour la mobilité : Internet en exemple ?

Daphné Tuncer

Recherche opérationnelle et processus industriels sobres

Louis Bouvier, Axel Parmentier

 

Chapitre 2. Climat

Les modèles du climat, la physique et la puissance de calcul au service de l’environnement et de la société

Sylvain Mailler, Aglae Jezequel

L’IA au service des géosciences et de la prévision du temps

Marc Bocquet, Alban Farchi

Enjeux et défis de l’apprentissage géospatial. Modéliser l’environnement à l’heure du deep learning

Loïc Landrieu

Des données et des modèles en hydraulique pour gérer le risque d’inondation

Sébastien Boyaval, Damien Violeau

Modéliser les glissements de terrain dans un contexte de changement climatique

Henri Mas-Mézéran, Jean-Michel Pereira, Amade Pouya, François-Baptiste Cartiaux

 

Chapitre 3. Énergie

L’optimisation mathématique dans la transition énergétique

Michel De Lara

Sciences du numérique et énergie nucléaire

Claude Le Bris

Simulation Monte-Carlo, processus branchants & sûreté des installations nucléaires

Éric Dumonteil

Réduction de modèles et jumeaux numériques pour la transition énergétique

Virginie Ehrlacher

La chimie numérique décode les réactions catalytiques de la transition énergétique

Pascal Raybaud, Céline Chizallet, Manuel Corral Valero

Le dimensionnement des éoliennes en mer

Christophe Peyrard, Nicolas Relun

 

Glossaire

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